builderall

PASSGENAUE JOBS, DIE DEINEN TALENTEN ENTSPRECHEN, FINDEN DICH - MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ [KI]

10 JAHRE FORSCHUNG UND ENTWICKLUNG MACHTEN ES MÖGLICH

UNSERE FORSCHUNGSARBEITEN

Beide Forschungsprojekte wurde von der FFG (Forschungsförderungs- gesellschaft Wien) finanziert.

Unsere Forschungsarbeiten wurden von einem interdisziplinären Forschungsteam, bestehend aus Mathematikern (m/w), IT-Fachleuten (m/w), Linguisten (m/w), Experten (m/w) aus den Bereichen Semantik, Ontologie, Natural Language Processing und Machine Learning, Berufs- und Bildungsberatern (m/w) und Psychologen (m/w) für Differenzielle Psychologie durchgeführt.

Digitale Talenteermittlung und Jobvermittlung 

Im Zuge unserer Forschungsarbeiten für das Talent ermittlungs- und Karrierebegleitsystem wurden 2 mehrjährige Forschungsprojekte realisiert:                                  

FORSCHUNGSPROJEKT ONTOJOB

Im Rahmen des Forschungsprojekts „OntoJob“ wurde erstmals ein Lösungsweg für den treffsicheren automatisierten Abgleich von Bewerberprofilen mit Stellenangeboten realisiert. Primäres Ziel war die Entwicklung einer Matching-Plattform mittels semantischer Technologien und ontologie-basierter Ansätze. Dieser Ansatz ermöglicht erstmalig die Ableitung von Maßzahlen zur Beurteilung der Signifikanz der Suchergebnisse.
 

An diesem Forschungsprojekt waren insgesamt 11 Konsortialpartner beteiligt, darunter 4 Forschungsinstitute und 7 Unternehmen aus den Domänen Mathematik & IT, Semantik & Symbolic Computation, Wissensmanagement & Datenbanken (Architekturen), Ontologie, Linguistik, Bildungs- und Berufsberatung und Differenzielle Psychologie. Für den wissenschaftlichen Aufbau einer semantischen Kompetenz-Ontologie wurde ein Projektbudget in Höhe von knapp 750.000,- Euro benötigt, die Projektlaufzeit betrug 3,5 Jahre. 

DIE ONTOJOB WISSENSBASIS

FORSCHUNGSPROJEKT ACEPROM

Mit dem Forschungsprojekt „Aceprom“ wurde die semantische Kompetenz-Ontologie um wichtige Module und Funktionen erweitert:
             

  • Methoden des Automatisches Schließens

  • Feinjustierung der Matching-Algorithmen, etc.

  • Regelbasierte, selbst-lernende Mechanismen

  • Kompetenzpfad-übergreifende Querverlinkungen

Damit konnten wir die Treffsicherheit und Qualität der Matching-Ergebnisse deutlich verbessern und optimieren. An diesem Forschungsprojekt waren 3 wissenschaftliche Konsortialartner mit einem Projektbudget in Höhe von 400.000,- Euro beteiligt. Die Projektlaufzeit betrug 2,5 Jahre.

Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten für die automatisierte Erfassung der Sozialkompetenzen, sowie für die Umsetzung des Persönlichkeitsprofils und dem Abgleich (Matching & Ranking) der Kompetenzanforderungen der Jobanbieter für eine offene Stelle mit den Sozialkompetenzen der Jobsuchenden betrugen 3,5 Jahre.

UNSERE TECHNOLOGISCHEN METHODEN

  • Knowlegde Base als Grundlage zur Extraktion und für das Matching, inkl. automatischer Anreicherung der Knowledge Base mittels Text-Mining-Methoden.

  • Semantische Kompetenz-Graphen und hierarchische Kompetenz-Ontologie.

  • Intelligente Matching-Algorithmen.

  • Machine-Learning-Methoden.

  • Methoden des Automatischen Schließens.

  • Methoden des Automated Reasoning.

UNSERE FORSCHUNGSPARTNER
Geschäftspolitik

JobGPT ist eine KI-basierte (künstliche Intelligenz basierte) Talenteermittlungs- und Kompetenz-Matching-Plattform.
Neben der automatisierten Ermittlung der Potentiale, Kompetenzen und Talente von Bewerber*innen, Mitarbeiter*innen und Führungskräften wird ein Matching der Kompetenzen der Bewerber*innen mit den Anforderungen der zu besetzenden Stellen vorgenommen. Das Ergebnis ist eine top-down-Reihung der Kandidat*Innen gemäß Eignung eines Stellenanforderungsprofils. 

JobGPT ist ein Produkt der ONTOJOB GmbH.

Kontaktiere uns

ADMINISTRATION
OFFICE

ONTOJOB GmbH
Poscherberg 38
4230 Pregarten
AUSTRIA
office@jobgpt.at
www.jobgpt.at
mobil: +43 664/1615235 

PASSGENAUE JOBS FINDEN DICH - MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ